利用自动化
矿物学提高
矿物
加工
效率

利用先进的矿石表征技术提高矿物分离效率并降低风险

基于扫描电子显微镜的自动矿物分析技术是在选矿过程的各个阶段深入分析矿石质地、矿物学和化学性质的重要技术。

TESCAN TIMA 在这一领域表现出色,可提供微米级自动表征功能,例如

  • 模态矿物学:对于发现给矿中低于 1%的矿物品位和确定影响选矿的矿物至关重要,从而为优化选矿提供线索。
  • 矿物解放:提高选矿效率的一个关键因素,因为矿物解放与更高的矿物回收率相关。
  • 元素分布特点:深入了解元素在矿物中的分布,通过识别意外矿物中的目标元素来解决损失问题,这对加工矿物学至关重要。
  • 粒度分析:谷物有助于确定最佳研磨粒度,帮助工厂优化,降低粉碎过程中的能耗。
  • 矿物关联:对矿物分离的决策至关重要,如选矿硫化物中的细金包裹体而非金本身,增强浮选和其他分离过程。
  • 矿物化学:评估影响精矿质量的化学成分变化,这对管理品位和避免受罚元素至关重要。
下载我们的矿物加工应用单页
下载《元素分布特点技术说明》

通过先进的自动综合矿物表征技术挖掘锂矿价值

要有效利用锂矿石的价值,就必须深入了解其锂含量和加工兼容性。TESCAN TIMA 是优化锂矿石加工的关键,从确定锂分布到建议最佳浮选、电磁或重力分离技术。

该系统利用质地分析来评估矿石的解离程度和颗粒大小,从而优化研磨工艺。这种分析不仅能确定损失的来源,还能发现有价值的副产品,如含有锡或钽的矿物。

下载我们的锂矿表征应用案例

通过解放分析优化金属回收

TESCAN TIMA 站在前沿,通过详细的解离分析、矿相暴露评估及其对回收效率的影响来提高金属回收率。包括表面和体积解放在内的这种分析为矿物分离策略提供了依据,从而大大提高了矿石加工的效果。

获取TIMA技术说明-解离分析

黑质中不同电池成分碎片的定量分析

黑块分析对于电池材料的回收利用至关重要,它要求对不同电池成分的碎片进行精确量化,如阴极的镍锰钴(NMC)和磷酸铁锂(LFP)、阳极的石墨或电荷收集器的金属箔。准确识别这些材料的比例对于确定最合适的加工技术和确定黑块的价值至关重要。

TESCAN TIMA 在对电池碎片进行基于相位的分类表现出色,从而加强了对黑质的加工评估。这凸显了自动综合矿物分析系统在回收和矿物加工战略中的重要作用。

下载 "自动综合矿物分析系统黑块特征描述 "应用案例 
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